SPSS如何合并数据变量？例如，在收集区域数据时，不同区域的人员需要单独收集，在数据汇总阶段，需要使用数据合并功能来合并和汇总这些不同来源的数据。下面的小边将带您学习如何合并变量数据！
操作方法：
打开需要合并的数据
变量合并的作用是合并不同数据文件中相同案例的不同变量数据。例如，数据A包含年龄、性别等数据，而数据B包含区域、收入等数据，这些数据来自同一批案例，可以通过变量合并数据。
在SPSS中打开两个需要合并的数据文件。
图1：打开数据
如图2所示，两个数据文件中有三个相同的变量：账户、性别和客户单价，以及Area、区域、来源、点击页数四个不同的变量，其中区域和Area实际上是相同的变量，但命名方式不同。
图2：比较变量差异
使用变量合并功能
如图3所示，依次打开数据-合并文件-添加变量，并根据数据文件的异同点合并变量。
图3：变量合并功能
由于目前打开的是数据集2，最终数据将合并到数据集2中。如图4所示，基于数据集2，与之前打开的数据集3合并。
图4：指定合并的数据文件
如图5所示，打开变量选项卡，设置变量合并。
其中，变量括号+是数据集2中不包含的变量，*是数据集2中包含的变量。设置的变量含义如下：
排除的变量，即两个数据文件之间存在差异，但在合并数据过程中需要排除的变量。
两个数据文件中包含的变量存在差异，但在合并数据过程中需要保留的变量。
键变量，即两个数据文件同时包含的变量。
图5：设置变量合并模式
由于变量“地区”与“Area”实际上是同一变量，可以添加其中一个“包含的变量”，还可以通过重命名来重命名“Area”重命名为“地区”。
图6：重命名变量
如图6所示，可以看到“Area”已重命名为“地区”，将其添加为“包含的变量”。
图7：完成变量的重命名
如图7所示，在包含的变量中，“Area”变量已被重命名为“地区”当然，我们也可以直接使用数据集2中包含的内容“地区”变量。
图8：重命名后添加变量
完成上述操作后，如图8所示，可以看出变量已经合并。后续可以进一步整理数据，如排序。
图9：变量合并完成
以上是SPSS数据合并中的变量合并操作演示。