Pandas DataFrame的pivot()和unstack()函数实现行列转换

Pandas DataFrame的pivot()和unstack()函数

Pandas DataFrame是用于数据分析的非常有用的工具，它可以帮助我们快速地实现行列转换。其中，pivot()函数和unstack()函数是用于实现行列转换的两个重要函数。

pivot()函数的使用方法

pivot()函数是用于将数据从行转换为列的函数，它可以将一个DataFrame的行转换为列，也可以将一个DataFrame的列转换为行。它的语法如下：

DataFrame.pivot(index, columns, values)

其中，index参数表示要转换的行，columns参数表示要转换的列，values参数表示要转换的值。

下面是一个示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': ['one', 'one', 'two', 'two'],
                   'B': ['a', 'b', 'a', 'b'],
                   'C': [1, 2, 3, 4]})

df.pivot(index='A', columns='B', values='C')

上面的代码将DataFrame的行A转换为列，将DataFrame的列B转换为行，将DataFrame的值C转换为值，最终结果如下：

   B    a  b
A       
one  1  2
two  3  4

unstack()函数的使用方法

unstack()函数是用于将数据从列转换为行的函数，它可以将一个DataFrame的列转换为行，也可以将一个DataFrame的行转换为列。它的语法如下：

DataFrame.unstack(level=-1, fill_value=None)

其中，level参数表示要转换的列，fill_value参数表示填充值。

下面是一个示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': ['one', 'one', 'two', 'two'],
                   'B': ['a', 'b', 'a', 'b'],
                   'C': [1, 2, 3, 4]})

df.unstack(level='B', fill_value=0)

上面的代码将DataFrame的列B转换为行，将DataFrame的值C转换为值，最终结果如下：

A  a  one  1
   b  one  2
   a  two  3
   b  two  4

Pandas DataFrame的pivot()和unstack()函数可以帮助我们快速地实现行列转换。pivot()函数是用于将数据从行转换为列的函数，它的语法为DataFrame.pivot(index, columns, values)，其中，index参数表示要转换的行，columns参数表示要转换的列，values参数表示要转换的值。unstack()函数是用于将数据从列转换为行的函数，它的语法为DataFrame.unstack(level=-1, fill_value=None)，其中，level参数表示要转换的列，fill_value参数表示填充值。