SPSS简单数据分析中分类汇总数据的方法演示

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  SPSS如何对数据进行分类和?许多用户在工作或学习时需要使用数据分析,而数据分析中有一个分类和操作,所以我们只使用SPS如何对数据进行分类和?下面的小边将带你一起学习!

  操作方法:

  打开数据文件

  打开一组包含定量变量的数据。如图1所示,当前数据集包含两个定量变量:客户单价和点击页面数。

图1:打开数据文件

  为了确认变量是否为定量变量,我们可以打开变量视图,检查变量的类型。为什么要检查它?这是因为一些定量变量的变量类型被设置为“字符串”,而SPSS不能计算字符串数据。

图2:变量属性

  二是使用分类汇总功能

  检查变量类型后,可以打开数据菜单中的汇总功能,打开数据分类汇总面板。

图3:分类汇总

  我们需要采取更关键的步骤—选择变量。变量的含义如下:

  1、分界变量,即作为分类依据的变量,其变量值将作为分类。

  2、汇总变量,新创建的汇总变量,通过添加不同函数来添加汇总变量。

图4:选择变量

  例如,如图5所示,如果我们想这样做“性别”作为分类依据,了解不同性别群体的客户单价和点击页面数量的汇总,有必要对其进行分类“性别”添加为“分界变量”,并将“客单价”与“点击页面数”加入汇总变量。

  添加汇总变量后,系统默认会增加客户单价的平均值。如果需要更改函数类型,可以使用下面的函数按钮设置函数类型。

图5:设置变量

  如图6所示,可选择三种类型的函数:摘要统计、特定值和个案数,并可设置百分比、分数和计数等函数值的显示模式。

图6:添加函数

  由于默认情况下系统使用英语,我们可以使用单击汇总变量“名称与标签”更改所选函数名称的按钮。

图7:重命名和标签函数

  汇总变量可以添加多个函数,每个函数都需要添加一个变量。如图8所示,我们主要使用三个函数:平均值、最大值和标准差,以快速了解平均客户单价、最大客户单价和客户单价分布的离散程度(标准差)。

图8:变量和函数的选择完成

  在保存选项中,SPSS提供了三种方法:添加活动数据集、创建新数据集和导出新数据文件。让我们先看看“添加到现有的数据集中”导出形式。

><img src=图9:将汇总变量添加到活动数据集中

  如图10所示,函数作为一个新的汇总变量出现,但实际上是根据性别筛选计算的函数值。这种数据形式不够直观,建议创建新的数据集。

><img src=>图10:汇果</p>
<p>
	  如图11所示,当选择创建新数据集并为其指定名称时。</p>
<p align= 图11:汇总到新数据集

  系统将在新数据集中导出函数值。如图12所示,新数据集的函数值将比添加到活动数据集中的函数值更直观。

><img src=><img src=图12:汇果

  以上是SPSS简单数据分析中分类汇总数据的方法演示。虽然分类汇果是一些基本的函数值,但它可以帮助用户快速获得当前数据的概述,这是一个非常实用的功能。

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