SPSS作为一种专业的数据分析软件，自推出以来一直是各行各业数据分析的重要工具。SPSS的分析功能非常强大和实用，无论是在医学领域，还是在金融和市场分析方面。以下是如何使用SPSS来回归有序变量的分析。
概述
1、有序变量
图1：数据样本
有序变量是一种特殊的变量，通常有等级划分，但划分的依据不明确。
例如，在上图所示的样本中，治疗效果可以用好、一般、差等形容词来衡量，但具体的测量标准并不清楚，因为这在很大程度上取决于人们的主观感受。
如果要回归分析这种变量，就要用有序回归的方法。
2、有序回归
图2：有序回归
在“分析”——“回归”菜单下，点击“有序”，这种回归分析方法可以用来分析！
分析操作
1、变量设置
图3：变量设置
有序回归需要设置三种变量，因为变量是需要探索的被动变量，指的是治疗效果；因素可以简单地看作是自变量，将性别和年龄转移到窗口。
协变量是分析中需要控制的变量。在这种情况下，由于变量类型较少，不需要使用。
2、选项设置
图4：选项设置
选项对话框中设置迭代数和分度，最大迭代数设置为100，是可设置范围的上限值，最大步骤为5。其他参数实质意义不大，不要重复太多，保持默认。
是关于“链接”，也就是说，SPSS为不同的数据类型提供了五种不同的函数，我们选择了第三种，分对数函数和均匀分布的数据。
3、输出设置
图5：输出设置
输出对话框设置了分析结果中需要输出的统计数字、保存的变量和打印对数的类型。
勾选“拟合度统计”，输出似乎比卡方和皮尔逊统计；检查“汇总统计”，输出其他卡方统计量；检查“参数估计”，估计值和置信区间的输出参数。
选择包含多个常亮对数似然的打印，这种结果比较完整。
4、位置设置
图6：位置设置
用户可以选择有序回归的模型。主要效果是探索所选因素与因变量之间的回归关系，定制模型，探索各变量之间的相对关系。
本例选择主效应模型。
5、结果输出
图7：分析结果
有序回归的分析结果可以在输出日志中查看。对于选定的统计要求，日志窗口中有相应的表格供用户分析。
上图显示了拟合优度和伪R方的表格。从这两种表格可以看出，我们使用的模型可以很好地拟合数据，分析结果非常明显。
小结
以上是SPSS中使用有序回归分析有序变量的案例分享，希望对大家有所帮助！