两个独立样本的SPSS非参数检验是一种分析方法，通过分析样本数据，推断样本来自两个独立的整体分布是否存在显著差异。下面的小边将带您看看如何使用spss进行操作！
两个独立样本检验
1、样本数据
这里使用的是从两个数据库中提取的两个相同的独立样本数据，这是两所学校学生每月支出的统计数据。
2、两个独立样本检验
第一种常用的检验方法是非参数检验中的两个独立样本检验。
在“分析”——“非参数检验”——“旧对话框”——“两个独立样本”两个独立样本的非参数检验对话框可以打开。
3、变量和分组
将“月支出”移入“检查变量列表”，将“学校编号”移入“分组变量”，并在“定义组”中将组1和组2分别设置为1和2，点击“继续”。
4、选择分析方法
Mannn常用于两个独立变量的非参数检测-Whitney U检验和K-S检验，前者适用于各种样本数的变量，后者主要用于推测两个样本是否来自具有相同分布的整体。
这里样本数少，所以选择Mann-Whitney U检验。
5、检验结果
从检验结果来看，两者的平均值相差较大，显著性小于0.05，两所学校学生的月支出存在显著差异。
独立样本检验
除上述方法外，我们还可以使用独立样本进行非参数检测。
1、独立样本检验
在“分析”菜单下的“非参数检验”中间，可以找到“独立样本”，在这里，我们还可以完成两个独立样本的非参数测试。
2、变量设置
类似于第一种方法，在“字段”在页面上设置变量和分组，如上图所示。
3、检验类型
在“设置”页中，选择“定制检验”，勾选下面的“Mann-Whitney U检验”，可以开始检查。
4、检验结果
与第一种方法相比，这种检验结果的数据更全面、更直观。从上表可以看出，两个样本的检验结果是“拒绝原假设”，也就是说，它们之间有显著的差异。
小结
小编整理了两种测试两个独立样本的方法。虽然它们在操作上有点不同，但它们的原理和本质是相似的。我希望它能帮助你对非参数测试有更深入的了解。