SPSS软件是一款非常专业的统计分析和数据量化软件。当我们需要面对两个或两个以上的数据变量时，我们应该如何进行相关程度的数据分析？让我们带你去看看！
相关性分析是什么？
相关性分析是量化两个或两个以上的变量，并通过获得的数据分析变量之间的相关性。可以得出变量之间呈正相关或负相关，可以得出相关强度，分为非常显著、显著和非常不显著。
打开相关分析
以两个变量为例。我们需要在数据编辑器页面的顶部找到分析选项，找到相关功能，并选择双变量选项。
相关分析设置
当我们选择我们想要分析相关性的两个变量时，我们需要单击黑色箭头所指的框，单击中间的蓝色小箭头。所选变量将出红色箭头所指的空白框中，需要重复多少变量。在这里，我们选择内存和价格两个变量进行相关性分析。
并设置相关系数
在选择一个好的变量后，相关系数通常默认选择皮尔逊系数，如图2所示，皮尔逊系数适用于定距变量，这里的内存和价格适用于皮尔逊系数。我们还需要打开右上角的选项来设置平均值和标准差、叉积偏差和协调差。其他默认选择不需要更改。设置完成后，单击“继续”，您将返回双变量相关设置页面。
确定相关分析的完成情况
在所有设置完成后，我们需要点击双变量相关性分析页面左下角的确定选项，并出现图4中显示的相关性分析结果。根据表中的分析数据，我们可以分析价格和内存之间的相关性。
相信通过以上IBM SPSS Statistics的学习可以掌握大部分的相关分析，但还是需要继续探索和实践！