在统计学中，随机抽样是一种更常用的数据统计分析方法。这可以有效地帮助我们有效地消除人为因素和环境的干扰，使我们的统计分析数据更接近现实。今天小边将带您学习如何使用SPSS进行随机抽样！
操作方法：
设置随机种子
我们需要准备一组数据，下一个随机抽样将在这组数据中随机抽取。准备好数据后，我们点击转换菜单“随机数生成器”，随机抽取器打开SPSS。
在活动生成器初始化选项中，检查“设置起点”，选择其中的“固定值”，默认固定值为2万，我们可以使用默认值。这里选择固定值而不是随机值，以确保每个随机抽样的抽取值相同，并确保抽样结果可再现。
简单随机抽样
点击“数据”菜单，选择其中的“选择个案”选项，进入选案界面。在这个界面中，我们检查“随机案例样本”，随后在“输出”项中，选择“将选定个案”复制到新数据集，生成随机抽取的全新数据集，操作步骤如图3所示。
点击“样本”按钮，设置样本大小的具体参数，主要有两种设置方法，一种是类似的方法，我们可以根据百分比选择样本大小，如10%，从1000个数据中提取100个随机样本。
另一种是精确的方法，我们可以在以前的1000个样本中设置99个随机样本，如图5所示。
完成后，回到上一页点击“确定”，SPSS将帮助我们快速生成一个新的数据集，其中数据是从原始样本中随机抽取的数据。
这是关于IBM的 SPSS Statistic软件是随机抽样和生成新数据集的完整过程。除了这种简单的随机抽样方法外，我们还可以通过外部脚本等多种方式在SPSS中随机抽样一些更复杂的随机抽样要求。