如何使用Python Stored函数进行数据分析和处理？

使用Python Stored函数进行数据分析和处理的过程与Python脚本类似。我们可以编写Python代码来执行所需的数据操作，并将其保存为一个Python Stored函数。一旦函数被上传到MySQL数据库中，我们就可以在MySQL服务器上直接调用它。

以下是一个简单的Python Stored函数示例。该函数从MySQL数据库中获取一个表格，并计算其中一列的平均值：

import mysql.connector

def calculate_average():
    conn = mysql.connector.connect(host='localhost',user='root',password='password',database='mydb')
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("SELECT column_name FROM mytable")
    rows = cursor.fetchall()

    total_sum = 0
    count = 0
    for row in rows:
        total_sum += row[0]
        count += 1
        
    average = total_sum / count
    return average

cursor.execute("""
CREATE FUNCTION get_average()
RETURNS FLOAT
DETERMINISTIC
BEGIN
    DECLARE result FLOAT;
    SET result = %s;
    RETURN result;
END
""" % calculate_average())

在上面的示例中，我们定义了一个Python函数来计算平均值，将其保存为Python Stored函数。在调用Python Stored函数时，MySQL服务器将执行该函数并返回计算出的平均值。