Python和NumPy中查询某个数在列表或数组中的数量和位置是一个常见的任务。本文将介绍一些方法和技巧，可以帮助您快速查询某个数在列表或数组中的数量和位置。
1. 使用Python的count()函数
Python的count()函数可以用来统计某个列表或数组中某个数字出现的次数。例如，要统计列表[1,2,3,4,1,2,3]中数字1出现的次数，可以使用如下代码：
list = [1,2,3,4,1,2,3] count = list.count(1) print(count)
运行上面的代码，将会得到输出：
2
这就表明数字1在列表中出现了2次。
2. 使用Python的index()函数
Python的index()函数可以用来查询某个数字在列表或数组中的位置。例如，要查询列表[1,2,3,4,1,2,3]中数字1的位置，可以使用如下代码：
list = [1,2,3,4,1,2,3] index = list.index(1) print(index)
运行上面的代码，将会得到输出：
0
这就表明数字1在列表中的位置是0，也就是第一个元素。
3. 使用NumPy的count_nonzero()函数
NumPy的count_nonzero()函数可以用来统计某个数组中非零元素的数量。例如，要统计数组[1,2,3,4,1,2,3]中非零元素的数量，可以使用如下代码：
import numpy as np arr = np.array([1,2,3,4,1,2,3]) count = np.count_nonzero(arr) print(count)
运行上面的代码，将会得到输出：
7
这就表明数组中有7个非零元素。
4. 使用NumPy的where()函数
NumPy的where()函数可以用来查询某个数组中某个数字出现的位置。例如，要查询数组[1,2,3,4,1,2,3]中数字1出现的位置，可以使用如下代码：
import numpy as np arr = np.array([1,2,3,4,1,2,3]) index = np.where(arr == 1) print(index)
运行上面的代码，将会得到输出：
(array([0, 4], dtype=int64),)
这就表明数字1在数组中出现的位置是0和4。
本文介绍了如何使用Python和NumPy查询某个数在列表或数组中的数量和位置的方法和技巧。可以使用Python的count()函数统计某个数字在列表或数组中出现的次数；可以使用Python的index()函数查询某个数字在列表或数组中的位置；再次，可以使用NumPy的count_nonzero()函数统计某个数组中非零元素的数量；可以使用NumPy的where()函数查询某个数组中某个数字出现的位置。