中值滤波介绍
中值滤波是一种非线性滤波，它将一个像素的灰度值替换为该像素周围（也可以是其他区域）像素的中值，从而达到去除噪声的目的。它是一种比较有效的滤波方法，可以有效的去除噪声，而不会改变图像的细节。
中值滤波的原理
中值滤波的原理是将一个像素的灰度值替换为该像素周围（也可以是其他区域）像素的中值，从而达到去除噪声的目的。其原理是：把每个像素的灰度值替换为该像素邻域内像素的中值，从而达到去除噪声的目的。
中值滤波的应用
中值滤波可以有效的去除椒盐噪声，而不会改变图像的细节，在图像处理中常用于去除噪声。中值滤波还可以用来抑制图像的细节，模糊图像，减少图像的噪声，增强图像的轮廓等。
中值滤波的使用方法
使用OpenCV中的中值滤波函数cv2.medianBlur()，可以指定滤波器的大小，通常情况下，滤波器的大小为3x3或5x5，滤波器的大小越大，滤波的效果越好，但是耗时也越长。
import cv2
img = cv2.imread('image.jpg')
# 使用3x3的中值滤波器
dst = cv2.medianBlur(img, 3)
cv2.imshow('dst', dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()