1x1卷积核的作用
1x1卷积核，又称为点卷积，是一种用来改变输入特征图的尺寸的卷积操作，通常用于改变特征图的维度。它可以把输入特征图的维度从比如[H, W, C]，压缩成[H, W, C']，或者把特征图的维度从比如[H, W, C]，扩充成[H, W, C']。
1x1卷积核的实际应用
1x1卷积核在CNN中有很多实际应用，比如：
- 特征图维度改变：1x1卷积核可以用来改变输入特征图的维度，从而使CNN模型能够更好地抓取特征；
- 特征图维度压缩：1x1卷积核可以用来压缩特征图，减少模型的参数量，提高模型的训练速度；
- 特征图维度扩充：1x1卷积核可以用来扩充特征图，提高模型的表达能力；
- 特征图融合：1x1卷积核可以用来融合多个特征图，从而提高模型的表达能力。
1x1卷积核是CNN中一种重要的操作，它可以用来改变特征图的维度，从而提高模型的表达能力，减少模型的参数量，提高模型的训练速度，从而提高模型的性能。