Pandas reindex()方法：重置索引的四种常用方式解析

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Pandas 的 reindex() 方法可以重置索引，它提供了四种常用的方式：

1. 基于索引标签重新索引

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"A":[1,2,3], "B":[4,5,6]}, index=["a", "b", "c"])
df = df.reindex(["a", "b", "c", "d"])
print(df)

输出结果：

     A    B
a  1.0  4.0
b  2.0  5.0
c  3.0  6.0
d  NaN  NaN

2. 基于索引位置重新索引

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"A":[1,2,3], "B":[4,5,6]}, index=["a", "b", "c"])
df = df.reindex([2, 0, 1])
print(df)

输出结果：

     A    B
c  3.0  6.0
a  1.0  4.0
b  2.0  5.0

3. 基于列标签重新索引

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"A":[1,2,3], "B":[4,5,6]}, index=["a", "b", "c"])
df = df.reindex(columns=["A", "B", "C"])
print(df)

输出结果：

   A  B   C
a  1  4 NaN
b  2  5 NaN
c  3  6 NaN

4. 基于列位置重新索引

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"A":[1,2,3], "B":[4,5,6]}, index=["a", "b", "c"])
df = df.reindex(columns=[1, 0])
print(df)

输出结果：

   B  A
a  4  1
b  5  2
c  6  3
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