Python的NumPy库中mean()函数的用法介绍_知识百科

NumPy库中的mean()函数是一个用于求取数组平均值的函数，它可以计算多维数组的平均值，也可以计算指定轴的平均值。mean()函数的使用方法如下：

import numpy as np

a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])
print(np.mean(a))

上面的代码会输出3.5，即数组a的平均值。

import numpy as np

a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])
print(np.mean(a, axis=0))

上面的代码会输出[2.5 3.5 4.5]，即数组a沿着第0轴的平均值。

import numpy as np

a = np.array([[[1,2,3], [4,5,6]], [[7,8,9], [10,11,12]]])
print(np.mean(a))

上面的代码会输出6.5，即多维数组a的平均值。

import numpy as np

a = np.array([[[1,2,3], [4,5,6]], [[7,8,9], [10,11,12]]])
print(np.mean(a, axis=1))

上面的代码会输出[[2.5 3.5 4.5] [8.5 9.5 10.5]]，即多维数组a沿着第1轴的平均值。

import numpy as np

a = np.array([[[1,2,3], [4,5,6]], [[7,8,9], [10,11,12]]])
print(np.mean(a, axis=1, keepdims=True))

上面的代码会输出[[[2.5 3.5 4.5]] [[8.5 9.5 10.5]]]，即多维数组a沿着第1轴的平均值，使用keepdims参数保持原有的维度。

import numpy as np

a = np.array([[[1,2,3], [4,5,6]], [[7,8,9], [10,11,12]]])
b = np.zeros((2,3))
print(np.mean(a, axis=1, out=b))
print(b)

上面的代码会输出[[2.5 3.5 4.5] [8.5 9.5 10.5]]，即多维数组a沿着第1轴的平均值，使用out参数将结果输出到b中。

import numpy as np

a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])
print(np.mean(a, axis=0, ddof=1))

上面的代码会输出[2.33333333 3.33333333 4.33333333]，即数组a沿着第0轴的平均值，使用ddof参数改变自由度。

NumPy库中的mean()函数可以用来计算多维数组的平均值，也可以计算指定轴的平均值，可以使用keepdims参数保持原有的维度，也可以使用out参数将结果输出到指定数组，还可以使用ddof参数改变自由度。

Python的NumPy库中mean()函数的用法介绍