Numpy中np.max函数的用法及与np.maximum的区别解析

Numpy是Python科学计算的基础库，其中np.max函数和np.maximum函数都是Numpy中常用的函数，它们的作用都是求数组中的最大值。

np.max函数

np.max函数是Numpy中用于求最大值的函数，它的语法格式如下：

np.max(a, axis=None, out=None, keepdims=False)

其中a是要求最大值的数组，axis表示求最大值的轴，out表示输出结果的变量，keepdims表示是否保持维度。

使用np.max函数时，可以指定一维数组、多维数组、布尔数组等多种类型的数组，它会返回求出的最大值。

# 一维数组
a = np.array([1,2,3,4,5])
np.max(a) # 返回5

# 多维数组
b = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])
np.max(b) # 返回6

# 布尔数组
c = np.array([True, False, True])
np.max(c) # 返回True

np.maximum函数

np.maximum函数是Numpy中用于求两个数组中元素的最大值的函数，它的语法格式如下：

np.maximum(x1, x2, out=None)

其中x1和x2分别是两个要比较的数组，out表示输出结果的变量。

使用np.maximum函数时，要求两个数组的形状相同，它会返回两个数组中元素的最大值组成的新数组。

# 两个一维数组
a = np.array([1,2,3,4,5])
b = np.array([5,4,3,2,1])
np.maximum(a, b) # 返回[5,4,3,4,5]

# 两个多维数组
c = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])
d = np.array([[6,5,4], [3,2,1]])
np.maximum(c, d) # 返回[[6,5,4], [4,5,6]]

起来，np.max函数用于求数组中的最大值，而np.maximum函数用于求两个数组中元素的最大值。