Numpy中数组转置的方法以及向量内积的计算方式

Numpy中数组转置的方法

Numpy中数组转置的方法是使用numpy.transpose()函数。该函数可以接受任意多维数组，并将其转置为另一个多维数组，其中轴的顺序会被调换。

import numpy as np

arr = np.arange(12).reshape(3,4)
print(arr)
# [[ 0  1  2  3]
#  [ 4  5  6  7]
#  [ 8  9 10 11]]

arr_trans = np.transpose(arr)
print(arr_trans)
# [[ 0  4  8]
#  [ 1  5  9]
#  [ 2  6 10]
#  [ 3  7 11]]

从上面的例子可以看出，原数组arr中的每一行会转换为转置数组arr_trans中的每一列，而原数组arr中的每一列则会转换为转置数组arr_trans中的每一行。

Numpy中向量内积的计算方式

Numpy中向量内积的计算方式是使用numpy.dot()函数。该函数接受两个参数，即两个一维数组，并将它们的内积计算出来。

import numpy as np

arr1 = np.array([1,2,3])
arr2 = np.array([4,5,6])

print(np.dot(arr1,arr2))
# 32

从上面的例子可以看出，结果是32，这就是两个向量arr1和arr2的内积。