pandas DataFrame apply()函数的用法及应用示例

pandas DataFrame apply()函数

pandas DataFrame apply()函数是pandas库中的一个数据处理函数，它可以对DataFrame中的每一行或每一列的数据进行操作，并返回一个新的DataFrame。

使用方法

使用pandas DataFrame apply()函数的方法如下：

df.apply(func, axis=0)

其中df是要处理的DataFrame，func是要执行的函数，axis是要操作的轴，0表示按行操作，1表示按列操作。

应用示例

下面是一个具体的应用示例：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 'B':[4,5,6], 'C':[7,8,9]})

# 对DataFrame中的每一行求和
def sum_row(row):
    return row['A'] + row['B'] + row['C']

# 使用apply()函数
df_sum = df.apply(sum_row, axis=1)

# 打印结果
print(df_sum)

# 输出：
0    12
1    15
2    18
dtype: int64

以上代码将会对DataFrame中的每一行求和，并将结果存储在一个新的DataFrame中。

pandas DataFrame apply()函数是一个非常有用的数据处理函数，它可以对DataFrame中的每一行或每一列的数据进行操作，并返回一个新的DataFrame。它的使用方法也非常简单，只需要指定要处理的DataFrame、要执行的函数以及要操作的轴即可。