Python Pandas列转行操作（类似Hive中explode函数）详解

Python Pandas列转行操作（类似Hive中explode函数）

Python Pandas提供了一种列转行的操作，也就是类似Hive中的explode函数，可以将一列的数据转换成多行，以更方便的处理数据。

使用方法

Python Pandas中使用explode()函数实现列转行操作，它的语法如下：

DataFrame.explode(column)

其中column参数是要转换的列名，它可以是字符串、数字、数组等类型。

实例

下面通过一个实例来说明如何使用explode()函数实现列转行操作。

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': ['a1', 'a2', 'a3'], 
        'B': ['b1', ['b2', 'b3'], 'b4']}
df = pd.DataFrame(data)

# 打印原始DataFrame
print(df)

# 使用explode()函数实现列转行操作
df_explode = df.explode('B')

# 打印转换后的DataFrame
print(df_explode)

上面的代码中，我们创建了一个示例DataFrame，其中B列的值是一个数组，我们使用explode()函数实现了列转行操作，打印出了转换后的DataFrame，输出结果如下：

   A      B
0  a1     b1
1  a2  [b2, b3]
2  a3     b4
   A    B
0  a1   b1
1  a2   b2
1  a2   b3
2  a3   b4

可以看到，原始的DataFrame中B列是一个数组，转换后的DataFrame中，B列的数组已经被分割成了多行，每行只有一个值。

Python Pandas提供了一种列转行的操作，也就是类似Hive中的explode函数，可以将一列的数据转换成多行，以更方便的处理数据。使用方法是使用explode()函数，它的语法是DataFrame.explode(column)，其中column参数是要转换的列名，它可以是字符串、数字、数组等类型。