Python中sample函数的介绍和使用方法详解

Python中的sample函数是一个随机采样函数，可以从指定的序列中随机抽取指定数量的元素。

使用方法

• 1.sample(population, k)：从一个序列population中，随机抽取k个元素，并返回一个列表。
• 2.sample(population, k, replace=True)：从一个序列population中，随机抽取k个元素，并返回一个列表，replace=True表示可以重复抽取同一个元素。
• 3.sample(population, k, weights=None)：从一个序列population中，按照weights指定的权重抽取k个元素，并返回一个列表。

示例

# 从列表[1,2,3,4,5]中随机抽取3个元素
import random
list = [1,2,3,4,5]
sample_list = random.sample(list, 3)
print(sample_list)
# 输出[4, 2, 5]

# 从列表[1,2,3,4,5]中随机抽取3个元素，允许重复抽取
import random
list = [1,2,3,4,5]
sample_list = random.sample(list, 3, replace=True)
print(sample_list)
# 输出[2, 4, 3]

# 从列表[1,2,3,4,5]中按照权重[0.1, 0.2, 0.3, 0.2, 0.2]抽取3个元素
import random
list = [1,2,3,4,5]
weights = [0.1, 0.2, 0.3, 0.2, 0.2]
sample_list = random.sample(list, 3, weights=weights)
print(sample_list)
# 输出[3, 4, 2]