小提琴图（Violin Plot）是在统计学和数据分析中常用的一种可视化技术，它是一种可以更加直观地展示数据分布的图表。小提琴图的主要特点是它可以把数据的分布情况以及数据之间的关系清晰地展示出来。
1、小提琴图的结构
小提琴图由三部分构成：直方图，核密度估计和箱形图。直方图和核密度估计是用来展示数据分布的，可以清楚地看到数据的分布范围；箱形图则是用来展示数据之间的关系，可以看到数据的中位数、四分位数、异常值等。
2、小提琴图的使用
小提琴图可以用来比较多组数据的分布情况，也可以用来比较单组数据的分布情况。
比较多组数据的分布情况，可以使用多组小提琴图，把每组数据的小提琴图放在一起，就可以清楚地看到每组数据的分布情况，以及数据之间的差异。
比较单组数据的分布情况，可以使用单组小提琴图，可以清楚地看到数据的分布范围，以及数据的中位数、四分位数、异常值等。
3、小提琴图的优势
小提琴图的优势在于它可以把数据的分布情况以及数据之间的关系清楚地展示出来，比起传统的直方图和箱形图，小提琴图更加直观。而且小提琴图可以同时展示多组数据，可以清楚地看到数据之间的差异。
4、小提琴图的缺点
小提琴图的缺点在于，由于小提琴图中包含多种元素，如果数据量过大，小提琴图会变得复杂难懂，不利于数据的分析。小提琴图也不太适合用来展示大量数据，因为它的图形会变得非常拥挤，不利于数据的可视化。