Retrying是一个Python库，可以让你在函数执行失败时自动重试，它可以帮助你处理一些不可预知的错误，比如网络中断，超时，或者其他异常。它提供了一个灵活的重试机制，使用它可以提高程序的稳定性和可靠性。
使用Retrying库的基本步骤
- 安装Retrying库：使用pip install retrying安装Retrying库。
- 引入Retrying库：在你的Python文件中使用import retrying语句引入Retrying库。
- 定义重试策略：定义重试策略，比如重试次数，重试间隔，重试异常类型等。
- 使用Retrying包装函数：使用@retrying.retry装饰器包装你要执行的函数，并将重试策略作为参数传入。
- 执行函数：调用你包装过的函数，如果函数执行失败，Retrying库会根据你定义的重试策略自动重试，直到函数执行成功。
Retrying的异常处理机制
Retrying库可以自动捕获函数执行失败时产生的异常，并根据你定义的重试策略重试函数，直到函数执行成功。Retrying库支持捕获多种异常类型，比如IOError，TimeoutError，ValueError，ConnectionError等，它也支持自定义异常类型，你可以使用Retrying库捕获你自定义的异常类型，以便自动重试。
Retrying的重试机制
Retrying库提供了一个灵活的重试机制，可以根据你的需要自定义重试策略，比如重试次数，重试间隔，重试异常类型等。Retrying库支持两种重试策略：一种是固定间隔重试，另一种是指数退避重试，你可以根据你的需要选择合适的重试策略。
@retrying.retry(wait_fixed=3000, stop_max_attempt_number=5)
def do_something():
# do something
上面的代码使用@retrying.retry装饰器包装了一个函数，并定义了一个重试策略：每次重试间隔为3000毫秒，最多重试5次。如果函数执行失败，Retrying库会根据你定义的重试策略自动重试，直到函数执行成功。
Retrying是一个Python库，可以让你在函数执行失败时自动重试，它可以帮助你处理一些不可预知的错误，比如网络中断，超时，或者其他异常。它提供了一个灵活的重试机制，可以根据你的需要自定义重试策略，比如重试次数，重试间隔，重试异常类型等，使用它可以提高程序的稳定性和可靠性。