RQAlpha环境搭建（Windows版）：快速入门指南

RQAlpha 是一款基于 Python 的量化交易平台，可以用于自动化量化交易策略的开发、回测、优化、交易和绩效报告等。本文将介绍如何在 Windows 系统上安装 RQAlpha 环境，并快速入门。

1. 安装 Anaconda

Anaconda 是一个 Python 发行版，它包含了大量的科学计算库，可以让用户快速安装所需的环境，从而提高开发效率。

请访问 Anaconda 官网（https://www.anaconda.com/），下载最新版本的 Anaconda 安装包，并运行安装程序，按照提示一步一步完成安装。

2. 创建 RQAlpha 虚拟环境

安装完 Anaconda 之后，需要创建一个 RQAlpha 虚拟环境，以便安装 RQAlpha 相关的包。

打开 Anaconda Prompt，输入以下命令，创建一个名为 rqalpha 的虚拟环境：

conda create -n rqalpha python=3.6

输入 y 并回车，开始安装。安装完成后，输入以下命令，激活 rqalpha 虚拟环境：

activate rqalpha

3. 安装 RQAlpha

虚拟环境激活后，输入以下命令，安装 RQAlpha：

pip install rqalpha

安装完成后，可以输入以下命令，查看 RQAlpha 的版本号：

rqalpha --version

4. 配置 RQAlpha

安装完 RQAlpha 之后，还需要配置一些参数，以便使用 RQAlpha 进行量化交易。

请创建一个名为 rqalpha 的文件夹，并在这个文件夹下创建一个名为 config.yml 的文件，用于配置 RQAlpha 的参数。

请打开 config.yml 文件，按照以下格式，配置 RQAlpha 参数：

base:
  start_date: 2017-01-01
  end_date: 2017-12-31
  frequency: "1d"
  benchmark: "000300.XSHG"
  account_list: ["stock"]
  capital_base: 1000000

mod:
  sys_analyser:
    enabled: true
    output_file: "./output/sys_analyser.pkl"

extra:
  rqalpha_dividend_reinvest: true

5. 运行 RQAlpha

配置完 RQAlpha 参数之后，可以使用 RQAlpha 运行量化交易策略。

请创建一个名为 strategy 的文件夹，并在这个文件夹下创建一个名为 strategy.py 的文件，用于编写量化交易策略。

请打开 strategy.py 文件，按照以下格式，编写量化交易策略：

from rqalpha import run_func

def init(context):
    pass

def handle_bar(context, bar_dict):
    pass

config = {
  "base": {
    "start_date": "2016-06-01",
    "end_date": "2016-12-01",
    "benchmark": "000300.XSHG",
    "accounts": {
        "stock": 100000
    }
  },
  "extra": {
    "log_level": "verbose",
  },
  "mod": {
    "sys_analyser": {
      "enabled": True,
      "plot": True
    }
  }
}

run_func(init, handle_bar, config)

请在 Anaconda Prompt 中输入以下命令，运行 RQAlpha：

rqalpha run -f strategy/strategy.py

RQAlpha 将根据你编写的策略，运行量化交易，并生成绩效报告。