NumPy是Python的一个科学计算库，提供了大量的数学函数和矩阵操作函数，可以用来处理多维数组。NumPy中的vstack和hstack函数可以用来合并多维数组。
vstack函数用来将多个数组沿着垂直方向（竖直方向）合并，这样就可以得到一个更高维度的数组，例如将一维数组合并成二维数组。hstack函数用来将多个数组沿着水平方向（横向）合并，这样就可以得到一个更高维度的数组，例如将一维数组合并成二维数组。
下面就来看一个具体的例子，实现将两个一维数组合并成一个二维数组：
# 导入NumPy库 import numpy as np # 定义两个一维数组 a = np.array([1,2,3]) b = np.array([4,5,6]) # 使用vstack函数将数组a和b沿着垂直方向合并 c = np.vstack((a,b)) print(c) # 使用hstack函数将数组a和b沿着水平方向合并 d = np.hstack((a,b)) print(d)
输出结果如下：
[[1 2 3] [4 5 6]] [1 2 3 4 5 6]
可以看到，使用vstack函数将数组a和b沿着垂直方向合并后，得到的是一个二维数组，而使用hstack函数将数组a和b沿着水平方向合并后，得到的是一个一维数组。
除了vstack和hstack函数，NumPy还提供了其他函数来实现数组的合并，例如concatenate函数，可以用来实现多个数组的横向和纵向合并。
# 定义三个一维数组 x = np.array([1,2,3]) y = np.array([4,5,6]) z = np.array([7,8,9]) # 使用concatenate函数将数组x、y、z沿着垂直方向合并 v = np.concatenate((x,y,z)) print(v) # 使用concatenate函数将数组x、y、z沿着水平方向合并 h = np.concatenate((x,y,z),axis=1) print(h)
输出结果如下：
[1 2 3 4 5 6 7 8 9] [[1 4 7] [2 5 8] [3 6 9]]
可以看到，使用concatenate函数将数组x、y、z沿着垂直方向合并后，得到的是一个一维数组，而使用concatenate函数将数组x、y、z沿着水平方向合并后，得到的是一个二维数组。
NumPy中的vstack和hstack函数可以用来将多个数组沿着垂直方向和水平方向合并，得到一个更高维度的数组；concatenate函数也可以实现这个功能，但是可以指定沿着哪个方向进行合并。