Python 二维列表示例：探索多维数据结构的魅力

Python 二维列表是一种多维数据结构，它可以用来存储和操作多维数据。它可以帮助我们快速地探索数据，并将其转换为有用的信息。

使用方法

Python 二维列表可以使用列表嵌套的方式创建，也可以使用 numpy 的 array 函数创建。

# 使用列表嵌套的方式创建二维列表
list_2d = [[1, 2, 3],
           [4, 5, 6],
           [7, 8, 9]]

# 使用 numpy 的 array 函数创建二维列表
import numpy as np
list_2d = np.array([[1, 2, 3],
                    [4, 5, 6],
                    [7, 8, 9]])

Python 二维列表可以使用索引来访问和修改元素，也可以使用切片来访问和修改多个元素。

# 使用索引访问元素
list_2d[0][1]  # 访问第一行第二列的元素，结果为 2

# 使用切片访问元素
list_2d[0][1:3]  # 访问第一行第二列到第三列的元素，结果为 [2, 3]

Python 二维列表可以使用 for 循环来迭代访问和修改元素，也可以使用 numpy 的函数来操作数据。

# 使用 for 循环访问元素
for row in list_2d:
    for col in row:
        print(col)  # 输出 1 2 3 4 5 6 7 8 9

# 使用 numpy 的函数操作数据
import numpy as np
list_2d = np.array([[1, 2, 3],
                    [4, 5, 6],
                    [7, 8, 9]])

# 计算列表中所有元素的和
np.sum(list_2d)  # 输出 45

# 计算列表中每一行的和
np.sum(list_2d, axis=1)  # 输出 [ 6 15 24]

Python 二维列表可以用来存储和操作多维数据，它可以帮助我们快速地探索数据，并将其转换为有用的信息。它的使用非常灵活，可以使用索引、切片和 for 循环来访问和修改元素，也可以使用 numpy 的函数来操作数据。