NumPy 函数解析：resize() 改变数组大小的秘密

NumPy中的resize()函数

NumPy的resize()函数是一个非常有用的函数，可以用来改变数组的大小。它可以更改数组的形状，增加或减少数组的维数，以及更改数组中的元素。

使用resize()函数

resize()函数的使用非常简单，只需要提供一个参数，即要更改的数组大小。例如，如果你想要将一个3x3的数组调整为4x4，只需要使用以下代码：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 9]])

arr.resize(4,4)

print(arr)

输出结果如下：

[[1 2 3 0]
 [4 5 6 0]
 [7 8 9 0]
 [0 0 0 0]]

可以看到，resize()函数将数组的大小更改为4x4，并将多出来的元素填充为0。

resize()函数的其他用法

resize()函数不仅可以更改数组的大小，还可以更改数组的维数。例如，如果你想要将一个2维数组调整为1维数组，只需要使用以下代码：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 9]])

arr.resize(9)

print(arr)

输出结果如下：

[1 2 3 4 5 6 7 8 9]

可以看到，resize()函数将数组的维数更改为1，并将数组中的元素按照顺序排列。

resize()函数是NumPy中非常有用的函数，可以用来改变数组的大小和维数。它的使用非常简单，只需要提供一个参数即可，可以快速改变数组的大小和维数。