使用Pandas读取文本文件
Pandas是一种高效的Python数据分析库，可以有效地读取文本文件。Pandas提供了一系列函数，可以用于读取文本文件，如csv，json，html等。下面是使用Pandas读取文本文件的一些示例：
读取csv文件
csv文件是一种常用的文本文件格式，可以使用Pandas的read_csv()函数来读取csv文件。下面是一个示例：
import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.csv")
上面的代码将读取data.csv文件，并将其存储在一个DataFrame对象中。
读取json文件
json文件是一种常用的文本文件格式，可以使用Pandas的read_json()函数来读取json文件。下面是一个示例：
import pandas as pd
df = pd.read_json("data.json")
上面的代码将读取data.json文件，并将其存储在一个DataFrame对象中。
读取html文件
html文件是一种常用的文本文件格式，可以使用Pandas的read_html()函数来读取html文件。下面是一个示例：
import pandas as pd
df = pd.read_html("data.html")
上面的代码将读取data.html文件，并将其存储在一个DataFrame对象中。
以上就是使用Pandas读取文本文件的一些示例，可以根据实际需要使用不同的函数读取不同的文本文件。