Python NumPy中multiply与*以及matmul的区别解释

Python NumPy中multiply、*和matmul这三个操作都是用于矩阵乘法操作的，但它们之间的区别是：

1、multiply

multiply函数用于矩阵对应元素的乘积，即将两个矩阵的每个元素分别相乘，结果是一个新的矩阵。

import numpy as np
A = np.array([[1,2],[3,4]])
B = np.array([[2,3],[4,5]])
C = np.multiply(A,B)
print(C)

输出：

[[ 2  6]
 [12 20]]

2、*

*操作符是矩阵乘法的简写形式，它的结果和multiply函数是一样的，只是更加简洁。

import numpy as np
A = np.array([[1,2],[3,4]])
B = np.array([[2,3],[4,5]])
C = A * B
print(C)

输出：

[[ 2  6]
 [12 20]]

3、matmul

matmul函数是矩阵乘法的函数形式，它的结果和multiply、*操作符是不一样的，matmul函数是矩阵乘法的正规形式，它的结果是两个矩阵相乘得到的新矩阵。

import numpy as np
A = np.array([[1,2],[3,4]])
B = np.array([[2,3],[4,5]])
C = np.matmul(A,B)
print(C)

输出：

[[10 13]
 [22 29]]

从上面的示例可以看出，multiply、*操作符是将两个矩阵的每个元素分别相乘，而matmul函数是将两个矩阵相乘，得到的是一个新的矩阵。

一下，Python NumPy中multiply、*和matmul这三个操作都是用于矩阵乘法操作的，它们之间的区别是：multiply函数用于矩阵对应元素的乘积，*操作符是矩阵乘法的简写形式，matmul函数是矩阵乘法的正规形式。