Pandas是一个Python数据分析库，它提供了count()和value_counts()两种方法，用于统计数据中每个值的出现次数。它们的用法和区别如下：
count()方法
count()方法可以用来统计某一列中非空值的数量，它不会统计空值，也不会统计重复的值。
# 统计列'city'中的非空值的数量 df['city'].count()
value_counts()方法
value_counts()方法可以用来统计某一列中每个值的出现次数，它会统计空值，也会统计重复的值。
# 统计列'city'中每个值的出现次数 df['city'].value_counts()
来说，count()方法只统计非空值的数量，而value_counts()方法则会统计每个值的出现次数，包括空值和重复的值。