Python的fminunc函数是一个有用的优化工具，它可以用来搜索最小化或最大化函数值的最佳解。它是一种基于线性搜索的最优化算法，可以用来求解凸函数的最小值，并且可以处理非线性的情况。fminunc函数可以用来求解凸函数的最优解，也可以用来求解非凸函数的最优解，但是它不能处理极大值问题。
fminunc的使用方法：
- 需要定义函数，例如：def func(x): return x*x。
- 定义搜索的范围，例如：bounds = (0, 10)，表示搜索的范围在0到10之间。
- 使用fminunc函数来搜索最优解，例如：res = scipy.optimize.fminunc(func, bounds)，表示搜索函数func在bounds范围内的最优解。
- 输出搜索结果，例如：print(res)，表示输出最优解。
import scipy.optimize
def func(x):
return x*x
bounds = (0, 10)
res = scipy.optimize.fminunc(func, bounds)
print(res)