如何使用pandas的value_counts()提取数值名称和计数

Pandas的value_counts()函数可以提取数值名称和计数，提供了一种快速统计数据的方法。

使用方法

value_counts()函数的使用非常简单，只需要将数据传入函数即可，如：

import pandas as pd

# 定义一个Series
s = pd.Series([1,2,3,4,5,1,2,3,4,5])

# 调用value_counts()函数
s.value_counts()

运行结果如下：

5    2
4    2
3    2
2    2
1    2
dtype: int64

可以看到，value_counts()函数提取出了每个值的计数，并以Series的形式返回。

参数

value_counts()函数还提供了一些可选参数，可以根据需要进行设置，如：

• normalize：将计数转换为频率，默认为False
• sort：按照频率或者计数排序，默认为True，即按照计数排序
• ascending：排序方式，默认为True，即从小到大排序
• bins：将连续型变量离散化，默认为None

例如，我们可以将计数转换为频率，并按照频率从大到小排序，可以使用如下代码：

# 调用value_counts()函数
s.value_counts(normalize=True, sort=True, ascending=False)

运行结果如下：

5    0.2
4    0.2
3    0.2
2    0.2
1    0.2
dtype: float64

可以看到，value_counts()函数提取出了每个值的频率，并按照频率从大到小排序。

Pandas的value_counts()函数可以提取出数值名称和计数，提供了一种快速统计数据的方法。使用非常简单，只需要将数据传入函数即可，还可以设置一些可选参数，如normalize、sort、ascending、bins等。