详解Python中的闭包特性及应用场景

Python中的闭包特性

闭包是指一个函数和它的环境变量合在一起的结构，闭包可以让函数在定义函数的时候，访问定义函数之外的变量，从而让函数能够访问外部变量，同时也保护外部变量不被修改。

使用方法

• 定义一个函数，在函数内部定义一个函数，将内部函数返回，这样就可以创建一个闭包，例如：

  def outer_func(x):
      y = x * 2
      def inner_func(z):
          return x + y + z
      return inner_func
  
  f = outer_func(5)
  print(f(2))  # 输出12

• 可以使用装饰器来创建闭包，例如：

  def decorator(func):
      def wrapper():
          print('before func')
          func()
          print('after func')
      return wrapper
  
  @decorator
  def func():
      print('func')
  
  func()  # 输出 before func func after func

应用场景

• 闭包可以用来构建类似面向对象的编程，将多个函数和变量封装到一个对象中，从而实现封装和隐藏细节，例如：

  def make_counter():
      count = 0
      def counter():
          nonlocal count
          count += 1
          return count
      return counter
  
  counter = make_counter()
  print(counter())  # 输出1
  print(counter())  # 输出2

• 闭包可以用来实现延迟计算，它可以将一些耗时的计算延迟到调用时，例如：

  def make_lazy_sum(x, y):
      def sum():
          return x + y
      return sum
  
  lazy_sum = make_lazy_sum(2, 3)
  print(lazy_sum())  # 输出5