Python函数装饰器的三种应用方式详解_知识百科

Python函数装饰器的三种应用方式

Python函数装饰器是一种非常有用的功能，它可以帮助我们更好地管理和使用函数，提高函数的可用性。下面我们来看看Python函数装饰器的三种应用方式：

函数调用前后执行特定任务

可以使用装饰器来在函数调用前后执行特定的任务，比如打印日志、检查参数等。例如：

def log(func):
    def wrapper(*args, **kw):
        print('call %s():' % func.__name__)
        return func(*args, **kw)
    return wrapper

@log
def now():
    print('2015-3-25')

now()

# 输出：
# call now():
# 2015-3-25

上面的代码中，我们定义了一个装饰器log，它可以打印出函数调用的日志。在调用now()函数前，log()装饰器会先被执行，打印出日志信息，再执行now()函数。

增加函数功能

可以使用装饰器来为函数增加额外的功能，比如缓存、权限验证等。例如：

def permission(func):
    def wrapper(*args, **kw):
        if check_permission():
            return func(*args, **kw)
        else:
            print('No permission')
    return wrapper

@permission
def get_data():
    print('get data')

get_data()

# 输出：
# get data

上面的代码中，我们定义了一个装饰器permission，它可以检查用户是否具有调用函数的权限。如果检查通过，则执行函数；否则，不执行函数，而是打印出“No permission”的提示信息。

替换函数

可以使用装饰器来替换函数，比如替换函数的参数、返回值等。例如：

def replace(func):
    def wrapper(*args, **kw):
        return 'replaced'
    return wrapper

@replace
def get_data():
    return 'data'

print(get_data())

# 输出：
# replaced

上面的代码中，我们定义了一个装饰器replace，它可以替换函数的返回值。当调用get_data()函数时，replace装饰器会替换掉函数的返回值，将原有的“data”替换为“replaced”。

以上就是Python函数装饰器的三种应用方式，它们可以帮助我们更好地管理和使用函数，提高函数的可用性。在实际应用中，我们可以根据实际情况，灵活使用装饰器，提高程序的可读性和可维护性。

Python函数装饰器的三种应用方式详解