Pandas数据框架的行数和列数
Pandas是一个强大的数据分析库，它可以帮助我们快速地获取数据框架的行数和列数。在获取数据框架的行数和列数时，可以使用以下两种方法：
使用shape属性
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 'B':[4,5,6]})
# 获取行数和列数
row_count, col_count = df.shape
print('行数：', row_count)
print('列数：', col_count)
使用len函数
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 'B':[4,5,6]})
# 获取行数
row_count = len(df.index)
# 获取列数
col_count = len(df.columns)
print('行数：', row_count)
print('列数：', col_count)
以上就是如何使用Pandas获取数据框架的行数和列数的方法，使用Pandas可以节省很多时间，帮助我们快速获取数据框架的行数和列数。