Python中pandas.crosstab()函数的功能和用法详解

Pandas.crosstab()函数使用起来非常简单，它可以帮助我们快速计算分组频率表，是Python中数据分析的重要工具。Pandas.crosstab()函数主要有三个参数，分别是index、columns和values，分别表示索引、列名和值。

使用方法

• 1.index参数：index参数表示索引，可以是一个Series或者一个列表，用于表示每一行的标签；
• 2.columns参数：columns参数表示列名，可以是一个Series或者一个列表，用于表示每一列的标签；
• 3.values参数：values参数表示值，可以是一个Series或者一个列表，用于表示每一个单元格的值。

Pandas.crosstab()函数的使用示例如下：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': ['one', 'one', 'two', 'two'],
                   'B': ['a', 'b', 'a', 'b'],
                   'C': [1, 2, 3, 4]})

# 计算分组频率表
pd.crosstab(df.A, df.B, values=df.C, aggfunc='mean')

输出结果如下：

B    a    b
A          
one  1.0  2.0
two  3.0  4.0

上面的代码中，我们使用pandas.crosstab()函数计算了DataFrame中A、B两列的分组频率表，并用C列的均值作为值。

Pandas.crosstab()函数还支持计算多个分组频率表，只需要将多个列名传入即可：

pd.crosstab([df.A, df.B], df.C)

输出结果如下：

C        1   2   3   4
A   B                
one a   1   0   0   0
    b   0   1   0   0
two a   0   0   1   0
    b   0   0   0   1

以上就是Pandas.crosstab()函数的使用方法，它可以帮助我们快速计算分组频率表，是Python中数据分析的重要工具。