Numpy中的np.random.rand()和np.random.randn()是两个常用的随机数函数，它们的用法和区别是：
np.random.rand()
np.random.rand()函数可以生成均匀分布的随机数，它的参数是一个整数或一个整数元组，表示生成的随机数的形状，其值在[0,1]之间。例如：
# 生成一个[0,1]之间的随机数 np.random.rand() # 生成一个2x3的矩阵，每个元素的值在[0,1]之间 np.random.rand(2,3)
np.random.randn()
np.random.randn()函数可以生成正态分布的随机数，它的参数与np.random.rand()一样，也是一个整数或一个整数元组，表示生成的随机数的形状，其值在正态分布的概率密度函数中。例如：
# 生成一个正态分布的随机数 np.random.randn() # 生成一个2x3的矩阵，每个元素的值在正态分布的概率密度函数中 np.random.randn(2,3)
从上面的例子可以看出，np.random.rand()和np.random.randn()的用法是相同的，但是它们生成的随机数的分布不同，np.random.rand()生成的是均匀分布的随机数，而np.random.randn()生成的是正态分布的随机数。