Python DataFrame是一种用于处理和分析数据的高效工具，它可以帮助我们快速完成数据处理和分析任务。有时候，我们需要从DataFrame中筛选出符合要求的列表值，并将其转换为list。这里介绍一种简单的方法来实现这一目标。
使用tolist()函数
tolist()函数是Python中常用的数据转换函数，它可以将DataFrame中的某一列转换为list。使用tolist()函数的方法如下：
# 导入pandas模块
import pandas as pd
# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,4],'B':[5,6,7,8]})
# 使用tolist()函数将DataFrame中的某一列转换为list
list_A = df['A'].tolist()
list_B = df['B'].tolist()
# 输出结果
print(list_A) # [1, 2, 3, 4]
print(list_B) # [5, 6, 7, 8]
使用tolist()函数可以将DataFrame中的某一列转换为list，这是一种非常简单高效的方法。
使用list推导式
Python提供了一种非常简洁的方法来实现数据的转换，即使用list推导式。使用list推导式的方法如下：
# 导入pandas模块
import pandas as pd
# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,4],'B':[5,6,7,8]})
# 使用list推导式将DataFrame中的某一列转换为list
list_A = [i for i in df['A']]
list_B = [i for i in df['B']]
# 输出结果
print(list_A) # [1, 2, 3, 4]
print(list_B) # [5, 6, 7, 8]
使用list推导式也可以将DataFrame中的某一列转换为list，这是一种非常简单高效的方法。
有两种：使用tolist()函数和使用list推导式。两种方法都非常简单，可以帮助我们快速完成数据处理和分析任务。