MySQL乐观锁和悲观锁实例讲解

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MySQL的乐观锁和悲观锁是两种常用的数据库锁机制,用于解决并发访问数据库时可能出现的数据安全问题。

乐观锁

乐观锁是一种基于版本号的锁机制,它的基本思想是假设没有发生冲突,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,只有当更新的时候才会检查是否有冲突,如果有冲突则放弃更新,重新开始事务。它的实现主要依靠数据库中的版本号,每次查询数据的时候会把版本号一起取出来,更新数据的时候把版本号加一,如果在更新的过程中版本号发生变化,则认为发生了冲突,放弃更新。

-- 乐观锁实现示例
BEGIN;
SELECT * FROM table WHERE id = 1; -- 获取数据
UPDATE table SET value = 'new value', version = version + 1 WHERE id = 1 AND version = old_version; -- 更新数据
COMMIT;

悲观锁

悲观锁是一种基于读写锁的锁机制,它的基本思想是假设每次去拿数据的时候都会发生冲突,所以每次拿数据的时候都会上锁,直到操作完成,释放锁之后,其他事务才能拿到锁并访问数据。它的实现主要依靠数据库中的读写锁,每次查询数据的时候会获取读锁,更新数据的时候会获取写锁,从而保证数据的安全性。

-- 悲观锁实现示例
BEGIN;
SELECT * FROM table WHERE id = 1 LOCK IN SHARE MODE; -- 获取读锁
UPDATE table SET value = 'new value' WHERE id = 1; -- 更新数据
COMMIT;

乐观锁和悲观锁的区别主要在于对数据的操作方式不同,乐观锁假设没有发生冲突,每次拿数据的时候不会上锁,只有在更新数据的时候才会检查是否有冲突,而悲观锁是每次拿数据的时候都会上锁,直到操作完成,释放锁之后,其他事务才能拿到锁并访问数据。

两种锁机制各有优缺点,应用场景也不一样,乐观锁适合少量读多写的场景,因为它不会对读操作上锁,可以提高系统的并发能力,但是由于乐观锁不会对读操作上锁,所以在高并发的情况下,可能会出现数据不一致的问题,所以不适合大量读写的场景;而悲观锁则是每次拿数据的时候都会上锁,可以保证数据的安全性,但是会影响系统的并发能力。

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