Pandas的loc和iloc用法的详细解释和示例

Pandas的loc和iloc是两个重要的索引函数，它们可以用来快速获取DataFrame中的数据。

loc函数

loc函数可以根据行标签和列标签来获取数据，它可以接受单个标签、切片或列表作为参数。例如：

# 获取指定行列的值
df.loc['row_label', 'column_label']

# 获取指定行的值
df.loc['row_label']

# 获取指定列的值
df.loc[:, 'column_label']

# 获取多行多列的值
df.loc[['row_label1', 'row_label2'], ['column_label1', 'column_label2']]

# 获取多行的值
df.loc[['row_label1', 'row_label2']]

# 获取多列的值
df.loc[:, ['column_label1', 'column_label2']]

iloc函数

iloc函数可以根据行号和列号来获取数据，它可以接受单个整数、切片或列表作为参数。例如：

# 获取指定行列的值
df.iloc[row_number, column_number]

# 获取指定行的值
df.iloc[row_number]

# 获取指定列的值
df.iloc[:, column_number]

# 获取多行多列的值
df.iloc[[row_number1, row_number2], [column_number1, column_number2]]

# 获取多行的值
df.iloc[[row_number1, row_number2]]

# 获取多列的值
df.iloc[:, [column_number1, column_number2]]

来说，loc函数可以根据行标签和列标签来获取数据，而iloc函数可以根据行号和列号来获取数据。