Python统计中文词出现频率个数

使用是一件非常简单的事情，但是需要注意的是，要统计出现的频率，需要先对文本进行分词处理，这样才能准确统计出现的次数。

需要准备好要统计的文本，可以是一段文本，也可以是一个文件，比如txt文件，但是要注意，文本中不能有标点符号，否则会影响统计结果。

要使用，需要安装一个第三方库，比如jieba，这是一个中文分词库，可以把文本中的中文词语分割出来，从而统计出现的频率。

import jieba

# 读取文本
text = open('text.txt', 'r', encoding='utf-8').read()

# 使用jieba进行分词
words = jieba.lcut(text)

# 统计词频
frequency = {}
for word in words:
    if word in frequency:
        frequency[word] += 1
    else:
        frequency[word] = 1

# 打印结果
for word, count in frequency.items():
    print(word, count)

统计完成后，可以把结果保存到文件中，比如csv文件，方便以后使用。

import csv

# 写入csv文件
with open('frequency.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    for word, count in frequency.items():
        writer.writerow([word, count])

使用是一件非常简单的事情，只需要准备好文本，安装jieba库，就可以统计出现的频率了。