Python Pandas移动窗口函数rolling的使用方法
Pandas移动窗口函数rolling()可以让用户在时间序列数据上执行滑动窗口操作，即在数据集上滑动一个窗口，对每一个窗口应用一个函数。该函数的参数及使用方法如下：
- window：表示滑动窗口的大小，可以是数字，也可以是时间字符串，比如'1h'，表示1小时；
- min_periods：表示滑动窗口中的最小观测值，如果滑动窗口中的观测值小于min_periods，则结果为空值；
- center：表示是否将窗口居中，默认为False；
- win_type：表示滑动窗口的类型，可选的值有：'boxcar'，'triang'，'blackman'，'hamming'，'bartlett'，'parzen'，'bohman'，'blackmanharris'；
- on：表示滑动窗口的依据，可以是数字，也可以是时间字符串，比如'1h'，表示1小时；
- axis：表示滑动窗口在哪一个轴上执行，默认为0，即在行上执行；
- closed：表示滑动窗口的开闭状态，可以是'right'，'left'，'both'，'neither'，默认为'right'。
rolling()函数可以接受任意的函数作为参数，比如sum()，mean()，std()等，可以根据实际需求来选择。
# 例子： # 对每个3小时的数据求均值 df.rolling(window='3h', closed='right').mean() # 对每个4条数据求和 df.rolling(window=4, on=None).sum()
在使用rolling()函数时，要注意参数的设置，以及窗口的大小，以确保得到准确的结果。