Pandas DataFrame shift()函数灵活数据处理的用法

Pandas DataFrame shift()函数可以灵活的处理数据。它可以将DataFrame中的指定列的数据向上或向下移动指定的行数，并可以将移动后的空白行用指定的值填充，这样可以简化数据处理的步骤，提高效率。

shift()函数的语法如下：

DataFrame.shift(periods=1, freq=None, axis=0)

其中：

• periods：表示要移动的行数，正数表示向下移动，负数表示向上移动；
• freq：表示要移动的频率，默认为None，表示按行数移动；
• axis：表示要移动的轴，0表示按行移动，1表示按列移动，默认为0；

shift()函数的使用方法如下：

# 导入pandas模块
import pandas as pd
# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,4,5],'B':[6,7,8,9,10]})
# 调用shift()函数，向下移动1行
df.shift(periods=1)

调用shift()函数后，DataFrame中的数据如下：

   A    B
0  NaN  NaN
1  1.0  6.0
2  2.0  7.0
3  3.0  8.0
4  4.0  9.0

可以看到，shift()函数将DataFrame中的每一行的数据向下移动了1行，移动后的空白行用NaN填充。

shift()函数还可以将DataFrame中的指定列的数据向上或向下移动指定的行数，并可以将移动后的空白行用指定的值填充，如下所示：

# 导入pandas模块
import pandas as pd
# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,4,5],'B':[6,7,8,9,10]})
# 调用shift()函数，向上移动2行，空白行填充0
df.shift(periods=-2,fill_value=0)

调用shift()函数后，DataFrame中的数据如下：

   A    B
0  0.0  0.0
1  0.0  0.0
2  1.0  6.0
3  2.0  7.0
4  3.0  8.0

可以看到，shift()函数将DataFrame中的每一列的数据向上移动了2行，移动后的空白行用0填充。

Pandas DataFrame shift()函数可以灵活的处理数据，它可以将DataFrame中的指定列的数据向上或向下移动指定的行数，并可以将移动后的空白行用指定的值填充，这样可以简化数据处理的步骤，提高效率。