FastAPI与Django都是当今非常流行的Web开发框架，它们都提供了高性能的高并发异步处理方式。
FastAPI的高并发异步处理方式
FastAPI是一个基于Python的Web框架，它提供了高性能的高并发异步处理方式，它使用异步IO处理技术，可以实现更快的响应速度和更高的并发处理能力。FastAPI的高并发异步处理方式主要包括以下几种：
- 使用异步任务队列：FastAPI可以使用异步任务队列，如Celery，来处理耗时的任务，从而实现高并发处理。
- 使用异步IO处理：FastAPI可以使用异步IO处理，使用异步IO可以提高处理数据的效率，同时可以更快地响应请求。
- 使用多进程处理：FastAPI支持多进程处理，可以将一个大任务分解成多个小任务，分别由不同的进程处理，从而实现高并发处理。
- 使用多线程处理：FastAPI支持多线程处理，可以将一个大任务分解成多个小任务，分别由不同的线程处理，从而实现高并发处理。
Django的高并发异步处理方式
Django是一个基于Python的Web框架，它提供了高性能的高并发异步处理方式，它使用异步IO处理技术，可以实现更快的响应速度和更高的并发处理能力。Django的高并发异步处理方式主要包括以下几种：
- 使用异步任务队列：Django可以使用异步任务队列，如Celery，来处理耗时的任务，从而实现高并发处理。
- 使用异步IO处理：Django可以使用异步IO处理，使用异步IO可以提高处理数据的效率，同时可以更快地响应请求。
- 使用多进程处理：Django支持多进程处理，可以将一个大任务分解成多个小任务，分别由不同的进程处理，从而实现高并发处理。
- 使用多线程处理：Django支持多线程处理，可以将一个大任务分解成多个小任务，分别由不同的线程处理，从而实现高并发处理。
使用方法
要使用FastAPI或Django的高并发异步处理方式，需要在项目中安装相应的依赖库，如Celery、asyncio等，根据项目的需要，编写相应的异步代码，将代码部署到服务器上，即可实现高并发异步处理。
# 安装依赖库
pip install celery asyncio
# 编写异步代码
@app.task
async def do_something():
pass
# 部署到服务器
celery -A app worker -l info
以上就是的使用方法，使用这些方式可以提高Web应用的性能，提供更好的用户体验。