详解Pandas中的dataframe.unstack()函数将序列展开为数据框

Pandas中的dataframe.unstack()函数

Pandas中的dataframe.unstack()函数可以将序列展开为数据框，它可以将多维度的数据转换为一维度的数据，方便更好的分析和处理。

使用方法

使用dataframe.unstack()函数时，需要准备一个DataFrame，比如下面这个DataFrame，它有三列，分别是“A”，“B”，“C”：

    A   B   C
0   1   2   3
1   4   5   6
2   7   8   9

将DataFrame作为参数传递给dataframe.unstack()函数，指定要展开的列，如下所示：

result = df.unstack(level=0)

这里，我们指定要展开的列是“A”，执行完上面的代码后，返回的结果如下：

A  0    1
   1    4
   2    7
B  0    2
   1    5
   2    8
C  0    3
   1    6
   2    9
dtype: int64

从结果可以看出，dataframe.unstack()函数将原来的DataFrame展开为一维度的序列，每一行代表一个展开的数据，比如第一行代表原来DataFrame中“A”列的第一行的数据，即1，第二行代表原来DataFrame中“A”列的第二行的数据，即4，以此类推。

除了指定要展开的列，dataframe.unstack()函数还可以指定要展开的行，比如要展开DataFrame中第一行的数据，可以使用下面的代码：

result = df.unstack(level=1)

执行完上面的代码后，返回的结果如下：

A  0    1
B  0    2
C  0    3
dtype: int64

从结果可以看出，dataframe.unstack()函数将原来的DataFrame展开为一维度的序列，每一行代表一个展开的数据，比如第一行代表原来DataFrame中“A”列的第一行的数据，即1，第二行代表原来DataFrame中“B”列的第一行的数据，即2，以此类推。

一下，dataframe.unstack()函数可以将多维度的数据转换为一维度的数据，方便更好的分析和处理，它可以指定要展开的列或行，从而实现展开的目的。