Pandas库中的to_datetime()方法是用来将字符串、时间戳和数字类型的对象转换为pandas的日期时间类型，其中字符串类型可以是用户自定义的，也可以是系统预定义的格式。
使用方法
to_datetime()方法的使用很简单，只需要把要转换的字符串、时间戳或数字类型的对象传入to_datetime()方法，就可以得到pandas的日期时间类型。
import pandas as pd # 将字符串转换为日期时间类型 date_str = '2020-09-20' pd.to_datetime(date_str) # 将时间戳转换为日期时间类型 timestamp = 1598041600 pd.to_datetime(timestamp) # 将数字类型转换为日期时间类型 num = 20200920 pd.to_datetime(num, format="%Y%m%d")
示例
下面的例子展示了如何将字符串、时间戳和数字类型的对象转换为pandas的日期时间类型：
import pandas as pd # 将字符串转换为日期时间类型 date_str = '2020-09-20' date_time = pd.to_datetime(date_str) print(date_time) # 将时间戳转换为日期时间类型 timestamp = 1598041600 date_time = pd.to_datetime(timestamp) print(date_time) # 将数字类型转换为日期时间类型 num = 20200920 date_time = pd.to_datetime(num, format="%Y%m%d") print(date_time)
输出结果：
2020-09-20 00:00:00 2020-08-14 00:00:00 2020-09-20 00:00:00
从上面的示例中可以看出，使用to_datetime()方法可以很方便的将字符串、时间戳和数字类型的对象转换为pandas的日期时间类型。