Numpy的sqrt()函数详解及用法示例（计算平方根）

Numpy的sqrt()函数是用来计算平方根的函数，它可以接受一个参数，可以是数值、数组或者是矩阵，返回的结果也是一个数值、数组或者矩阵。

使用方法

Numpy的sqrt()函数的使用方法非常简单，只需要把需要计算的参数传入函数即可，如：

import numpy as np

# 计算单个数字的平方根
result = np.sqrt(4)
print(result)  # 输出：2.0

# 计算数组的平方根
arr = np.array([1, 4, 9, 16])
result = np.sqrt(arr)
print(result)  # 输出：[1. 2. 3. 4.]

# 计算矩阵的平方根
matrix = np.matrix([[1, 4], [9, 16]])
result = np.sqrt(matrix)
print(result)  # 输出：[[1. 2.]
               #      [3. 4.]]

以上代码可以看出，不管是计算单个数字、数组或者矩阵的平方根，Numpy的sqrt()函数都能满足需求，使用起来非常方便。