什么情况下应该设置CUDNN.BENCHMARK=True？

CUDNN.BENCHMARK=True是一个用于设置CuDNN加速器的参数，可以帮助用户更好地利用GPU的计算能力，提高模型的训练速度。当模型的训练和预测需要大量的时间时，设置CUDNN.BENCHMARK=True可以有效地提高计算效率。

使用方法

用户需要在使用TensorFlow时设置CUDNN.BENCHMARK=True，以启用CuDNN加速器，并设置相关参数。用户可以在TensorFlow程序中使用以下代码来设置参数：

import tensorflow as tf
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth = True
config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.9
config.gpu_options.visible_device_list = "0"
config.gpu_options.allocator_type = 'BFC'
config.gpu_options.cudnn_benchmark = True
tf.Session(config=config)

用户可以在训练模型之前，使用tf.test.is_built_with_cuda()函数，测试TensorFlow是否支持GPU计算。

用户可以使用tf.test.is_gpu_available()函数，测试GPU是否可以正常使用。如果GPU可以正常使用，则表明CUDNN.BENCHMARK=True设置成功。

注意事项

• 用户在使用CUDNN.BENCHMARK=True之前，应该先确保GPU可以正常使用，并且TensorFlow支持GPU计算。
• 用户在设置CUDNN.BENCHMARK=True参数之后，应该定期检查GPU的使用情况，以确保GPU可以正常工作。
• CUDNN.BENCHMARK=True参数可以提高模型的训练速度，但是用户需要根据实际情况来决定是否使用该参数。