Pandas是一个强大的Python数据分析库，它可以帮助我们快速地读取和处理XLSX文件。Pandas提供了一个简单的函数来读取XLSX文件，它可以让我们轻松地读取和处理XLSX文件。
Pandas读取XLSX文件的方法
Pandas提供了一个名为read_excel()的函数，可以用来读取XLSX文件。read_excel()函数接受两个参数，一个是XLSX文件的路径，另一个是sheet_name，它可以指定要读取的表格名称。
import pandas as pd
# 读取XLSX文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 打印数据
print(df)
上面的代码使用import语句导入Pandas库，使用read_excel()函数读取XLSX文件，使用print()函数打印读取的数据。
Pandas读取XLSX文件的参数说明
read_excel()函数还提供了一些可选参数，可以帮助我们更好地读取XLSX文件。
- sheet_name：指定要读取的表格名称。
- header：指定表格的表头，默认为0，即第一行。
- index_col：指定表格的索引列，默认为None，即没有索引列。
- skiprows：指定要跳过的行数，默认为0，即不跳过。
- skip_footer：指定要跳过的行数，默认为0，即不跳过。
- names：指定表格列的名称，默认为None，即使用表格的第一行作为列名。
- na_values：指定空值的标识符，默认为None，即使用空字符串作为空值标识符。
- parse_dates：指定是否解析日期，默认为False，即不解析日期。
- date_parser：指定日期解析函数，默认为None，即使用Pandas内置的日期解析函数。
- thousands：指定千分位分隔符，默认为None，即不使用千分位分隔符。
- encoding：指定文件的编码，默认为utf-8，即使用utf-8编码。
使用这些参数，我们可以更好地读取XLSX文件，从而更好地处理XLSX文件。