TensorFlow官方API文档

是一份详细的指南，它提供了TensorFlow编程的基本概念和API的详细说明，可以帮助开发者快速上手。文档涵盖了TensorFlow的基本概念，基础类和函数，以及高级技术，如优化器，模型部署，分布式训练等。

的使用方法

• 1. 查找文档：可以使用搜索框或导航栏查找文档，比如搜索“TensorFlow”，就可以查找到TensorFlow官方文档。
• 2. 浏览文档：文档的主页提供了TensorFlow的基本概念，基础类和函数，以及高级技术，如优化器，模型部署，分布式训练等。可以在主页上浏览文档，或者通过导航栏定位到具体的文档页面。
• 3. 阅读文档：每个文档页面都有详细的说明，可以帮助开发者快速了解每个API的用法，以及API的参数，返回值，错误码等。
• 4. 查看示例代码：每个文档页面都提供了示例代码，可以帮助开发者快速上手。

# 使用
import tensorflow as tf

# 创建一个常量
a = tf.constant(2)

# 创建一个变量
b = tf.Variable(3, name="b")

# 创建一个计算
c = a + b

# 初始化变量
init = tf.global_variables_initializer()

# 执行计算
with tf.Session() as sess:
    sess.run(init)
    result = sess.run(c)
    print(result)

# 输出结果
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