Python中pandas库中loc和iloc函数的基本使用示例

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Pandas库中的loc和iloc函数是用于对数据进行定位和提取的两个常用函数。

loc函数

loc函数是基于标签的索引,它的使用方法如下:

# 对DataFrame进行索引
# 获取'A'列的所有数据
df.loc[:,'A']
# 获取'A','B'列的所有数据
df.loc[:,['A','B']]
# 获取'A'列中索引值为1的数据
df.loc[1,'A']
# 获取'A','B'列中索引值为1的数据
df.loc[1,['A','B']]
# 获取'A'列中索引值为1,2,3的数据
df.loc[[1,2,3],'A']
# 获取'A','B'列中索引值为1,2,3的数据
df.loc[[1,2,3],['A','B']]

iloc函数

iloc函数是基于整数的索引,它的使用方法如下:

# 对DataFrame进行索引
# 获取第一列的所有数据
df.iloc[:,0]
# 获取第一列和第二列的所有数据
df.iloc[:,[0,1]]
# 获取第一列中索引值为1的数据
df.iloc[1,0]
# 获取第一列和第二列中索引值为1的数据
df.iloc[1,[0,1]]
# 获取第一列中索引值为1,2,3的数据
df.iloc[[1,2,3],0]
# 获取第一列和第二列中索引值为1,2,3的数据
df.iloc[[1,2,3],[0,1]]

loc和iloc函数的使用方式比较简单,只要掌握它们的使用方法,就可以很方便的对数据进行定位和提取。

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