pandas.DataFrame.sort_values()按值排序数据框架的方法

pandas.DataFrame.sort_values()是一个按值排序数据框架的方法，可以根据指定的列或行进行排序。它可以根据指定的列或行进行排序，以获得更好的可读性和可视化效果。它的语法如下：

DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last')

其中，by参数表示要排序的列或行，axis参数表示排序的轴（0表示行，1表示列），ascending参数表示是否升序排序（True表示升序，False表示降序），inplace参数表示是否在原数据框上进行排序（True表示在原数据框上进行排序，False表示返回新数据框），kind参数表示排序算法，na_position参数表示缺失值位置（‘first’表示在排序结果的最前面，‘last’表示在排序结果的面）。

使用pandas.DataFrame.sort_values()方法排序数据框架的步骤如下：

• 使用DataFrame.sort_values()方法，根据指定的列或行进行排序；
• 指定axis参数，表示排序的轴（0表示行，1表示列）；
• 指定ascending参数，表示是否升序排序（True表示升序，False表示降序）；
• 指定inplace参数，表示是否在原数据框上进行排序（True表示在原数据框上进行排序，False表示返回新数据框）；
• 指定kind参数和na_position参数，表示排序算法和缺失值位置（‘first’表示在排序结果的最前面，‘last’表示在排序结果的面）。

使用pandas.DataFrame.sort_values()方法按值排序数据框架的示例代码如下：

# 导入pandas模块
import pandas as pd

# 创建数据框
data = {'name': ['Jack', 'Tom', 'Mary', 'John', 'Alice'],
        'age': [18, 20, 19, 21, 17]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按值排序数据框
df = df.sort_values(by='age', axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last')

# 打印排序结果
print(df)

输出结果如下：

   name  age
4  Alice   17
0   Jack   18
2   Mary   19
1    Tom   20
3   John   21