计算Pandas列中特定值出现次数的方法解析

Pandas是一个Python数据分析库，可以帮助我们快速计算Pandas列中特定值出现的次数。

计算Pandas列中特定值出现次数的方法

使用value_counts()函数。

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 7, 7]})

# 使用value_counts()函数计算每个值出现的次数
df['A'].value_counts()

输出结果：

5    3
7    2
2    2
1    1
3    1
4    1
6    1
Name: A, dtype: int64

使用groupby()函数。

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 7, 7]})

# 使用groupby()函数计算每个值出现的次数
df.groupby('A').size()

输出结果：

A
1    1
2    2
3    1
4    1
5    3
6    1
7    2
dtype: int64

以上两种方法都可以用来计算Pandas列中特定值出现的次数，您可以根据自己的需要选择使用哪种方法。